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2021年斯坦福人工智能指数报告重磅出炉

CV在快速工业化,大公司正扩大计算鸿沟。

就在刚刚,斯坦福大学正式发布《2021年人工智能指数报告》(“Artificial Intelligence Index Report 2021”)!

 

李飞飞教授十几分钟前也在推特上第一时间祝贺该报告的最新发布,表示会从头到尾的认真阅读并献上对朋友们的敬意。

 

自 2017 年起,由斯坦福大学主导,来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授,组建了一个小组,每年发布 AI 指数年度报告,全面追踪人工智能的最新发展状态和趋势。

 

“我们用硬数据说话。”该报告的负责人——斯坦福大学教授、前任谷歌首席科学家、2019年IJCAI 卓越研究奖得主Yoav Shoham 谈到该指数报告时曾经表示。

 

另外,本报告也是斯坦福以人为本人工智能学院(HAI)成立以来第二次发布AI指数报告,HAI是近两年斯坦福大学成立的由李飞飞教授与哲学家John Etchemend等领导的新部门。

 

今年的报告,从学术、工业、开源、政府等方面详细介绍了人工智能发展的现状,并且记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。报告章节如下:

一、研究与发展

二、技术表现

三、经济

四、AI 教育

五、AI 应用的道德挑战

六、AI 多样性

七、AI 政策与国家策略

以下是报告重点介绍:

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第一章:研究与发展

研发是AI进步的基础。自从1950年代技术首次激发计算机科学家和数学家的想象力以来,人工智能已发展成为具有重要商业应用的主要研究学科。在过去的20年中,AI论文的数量急剧增加。人工智能会议和预印本的兴起扩大了研究和学术交流的传播。包括中国、欧盟和美国在内的主要大国都在竞相投资人工智能研究。1、中国AI顶会论文数量与引用量不成比例从 2019 年到 2020 年,人工智能期刊的出版数量增长了34.5%,比 2018 年至 2019 年高出 19.6%。

2000-2020年AI期刊论文数量 从全球来看,经过同行评审的 AI 论文中,来自学术机构的比例最高。但各区域中,排名第二的机构有所不同:在美国,企业研究的学术发表排名第二,占出版总数的 19.2%;而在中国与欧盟国家,政府主导的研究机构排名第二,分别占出版总数的 15.6% 和欧盟 17.2%。

2000-2019年中国经过同行评审的AI论文数量的机构分布 2020年,中国在 AI 期刊的全球引用量首次超过美国。但是,在过去的 10 年间,美国的AI 会议论文引用量一直高于中国。

2000-2020年AI期刊论文引用量的区域分布(占世界总数的百分比)

2000-2020年AI会议论文引用量的区域分布(占世界总数的百分比) 相比之下,中国在2019年全球AI会议论文数量中所占比例已经超过美国,论文引用量对比和论文数量对比有较大差别。自2000年以来,其比例显著增长。

2000-2020年AI会议论文的区域分布(占世界总数的百分比) 另外值得注意的是,在2000年至2019年之间,人工智能会议论文的数量增加了四倍,而在过去十年中增长趋于平稳,2019年的会议论文数量仅比2010年的数量高1.09倍,2020年相比2019年则有大幅下降。

2000-2020年AI会议论文数量2、新冠疫情使AI顶会参会人数倍增由于新冠疫情,大多 AI 顶会都是线上召开,因此出席人数明显增加。2020年,九个 AI 顶会(IROS、ICML、CVPR、AAAI、ICLR、ACL、AAMAS、KR、ICAPS)的参会人数都增加了将近一倍。

2010-2020年参加大型AI会议的人数

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